Aufklärung von Proteinstrukturen

DeepMind: Künstliche Intelligenz gibt der Strukturbiologie einen Schub

Neue Medikamente, veganes Fleisch: Mit Künstlicher Intelligenz und viel Rechenpower befeuert das Programm AlphaFold die Lebenswissenschaften.

Lilo Berg
7 Min
Die Struktur der Proteine T1037 und T1049 wurde mit KI vorhergesagt. Blau markiert ist die Vorhersage der Struktur per KI, grün die experimentell untersuchte Struktur.

Die Struktur der Proteine T1037 und T1049 wurde mit KI vorhergesagt. Blau markiert ist die Vorhersage der Struktur per KI, grün die experimentell untersuchte Struktur.

© DeepMind

Der Evolutionsbiologe Andrei Lupas – er ist Direktor am Max-Planck-Institut für Entwicklungsbiologie in Tübingen –, äußert sich begeistert: „Das wird die Medizin verändern, die Forschung, die Biotechnologie – alles.“ Das Team von Lupas hatte mehrere Proteine für den Wettbewerb eingereicht, darunter auch eines, an dessen vollständiger Strukturbestimmung die Gruppe jahrelang gescheitert war. „Mit AlphaFold als Such-Algorithmus konnten wir die Struktur jetzt in einer Stunde lösen“, sagt der Max-Planck-Wissenschaftler.

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