Dem Modell fehlte der Außenseiterbonus

Forscher des Berliner Max-Planck-Instituts für Bildungsforschung haben ein Computerprogramm entwickelt, das Sportergebnisse vorhersagt. Vor der WM hatten die Experten ihre Prognose abgegeben: Demnach wäre es zum Finale Frankreich gegen Kroatien gekommen, Argentinien hätte gegen Italien um den dritten Platz gespielt. Wir wollten von Modellentwickler Markus Raab wissen, wieso alles anders kam.Deutschland im Finale, Frankreich und Italien ausgeschieden: Das hat Ihr Modell nicht vorhergesehen.Stimmt. Unsere Vorhersage war nicht so gut.Nicht so gut ist noch positiv ausgedrückt. Eigentlich war die Vorhersage doch schlecht, oder?Na ja, schlecht schon, aber nicht so schlecht wie beispielsweise die Fifa-Rangliste. Genau genommen waren alle Modelle schlecht, aber eben nicht gleich schlecht - einige waren schlechter als andere.Und wer war besser?Es gibt Kollegen, die den Heimvorteil höher gewichtet haben. Die lagen vor uns. Man darf sich aber nicht an einer WM festbeißen. Bei der Olympiavorhersage waren wir besser, und bei den Weltmeisterschaften davor auch.Woran liegt das?Dieser World Cup ist ja ein Turnier der Überraschungen.Ach.. ja, das an sich ist keine bahnbrechend neue Erkenntnis. Aber wir haben einen Trend festgestellt. Demnach werden die Weltmeisterschaften zunehmend schwerer vorhersagbar. Es kommt also zu mehr "Umkehrergebnissen", wo das vermeintlich schwächere Team das stärkere schlägt. Es gibt nicht mehr die klar dominierenden Favoritenmannschaften. Das deckt sich mit den Einschätzungen der Sportfachleute.Müssen die Modellierer also kapitulieren, weil die Turniere demnächst überhaupt nicht mehr zu prognostizieren sind?Nein, denn es war nie das alleinige Ziel, die WM korrekt vorherzusagen. Wir wollen etwas Anderes, nämlich Entscheidungen von Menschen abbilden, die auch nur mit einem beschränkten Maß an Informationen entscheiden.Und dann kriegen Sie raus, dass alle falsch lagen. Das hört sich nicht sonderlich sinnvoll an.Oh nein, das ist schon sehr viel. Denn Funktionäre, gerade im Sport, entscheiden oft über Millionenbeträge. Sei es in der Förderung oder beim Spielerkauf. Da ist es sehr wohl wichtig zu wissen, welche Kriterien etwa zur Einschätzung der Stärke einer Mannschaft geführt haben. Und, wie gesagt, die Benutzung von wenigen, aber relevanten Informationen kann durchaus zu besseren Entscheidungen führen. Das haben wir in anderen Vorhersagen gezeigt.Es wäre also besser, wenn Sie den Heimvorteil einbauen würden?Noch nie ist ein Gastgeberland bei der Vorrunde ausgeschieden. Also müssen wir vielleicht einen solchen Faktor einbauen. Da es aber bei solchen Turnieren üblicherweise nur einen Ausrichter gibt, fällt dieser Faktor nicht sehr ins Gewicht. Wichtiger ist der erwähnte Trend der schlechteren Vorhersagbarkeit. Der lässt sich bis zu einem gewissen Maß errechnen. Dementsprechend können wir Außenseiterteams in unserem Modell mit einer Art Bonus versehen.Jetzt mal ganz ohne Computer: Was ist Ihr Tipp fürs Finale?Brasilien siegt gegen Deutschland. Gönnen würde ich den Pokal natürlich den Deutschen.Das Gespräch führte Josef Zens.