Wettlauf um das Internet der Zukunft

Max Müller ist Bäcker" - Menschen verstehen diese vier kleinen Wörter auf Anhieb. Für Computer indes sind sie nur eine Ansammlung von Zeichen, deren Sinn die Maschine nicht erfassen kann. Noch nicht. Denn im Internet der nächsten Generation, dem Web 3.0, soll sich das ändern. Schon in wenigen Jahren, so die Prognose, werden Computer die Inhalte von Bildern, Texten, Tönen und Videos erkennen und zumindest teilweise ihre Bedeutung erfassen können.Die Forschung am Web 3.0, dem sogenannten semantischen Web, wird auch von der Bundesregierung unterstützt. Das Bundeswirtschaftsministerium hat im vergangenen Jahr das Programm Theseus ins Leben gerufen, in das bis 2012 insgesamt 90 Millionen Euro öffentliche Mittel fließen. Noch einmal genauso viel steuern die beteiligten Unternehmen bei. Einige der neuen Web-Technologien wurden in der vergangenen Woche auf dem dritten nationalen IT-Gipfel in Darmstadt präsentiert.Um zu verstehen, was das semantische Web so besonders macht, hilft ein Blick in die Geschichte des Internets. Das erste Netz, mit dem Computerbenutzer vor fünfzehn Jahren in Berührung kamen, war das World Wide Web, im Nachhinein als Web 1.0 bezeichnet. In diesem Netz stellten einige wenige Menschen Informationen und Wissen bereit. Das änderte sich vor einigen Jahren mit dem Web 2.0: Die Internetbesucher fingen an, eigene Inhalte zu generieren. Meinungen und Erfahrungen vieler Menschen fanden Einzug ins Internet. Ob als Text, Tondatei, Bild oder Video, jeden Tag kommen Milliarden von Bytes hinzu.Doch mit der Flut der Informationen entstanden auch Probleme: Wie die Inhalte filtern? Wie in dem Wust der Informationen das finden, was man sucht? Die Lösung könnte im Web 3.0 liegen. Stellt man in diesem Netz eine Anfrage, fandet die Suchmaschine nicht nur stur nach den eingegebenen Suchbegriffen, sondern versucht, die Bedeutung der getippten Wörter zu erkennen. Auf diese Weise sollen die Suchergebnisse präziser und zugleich umfassender sein als heute: Der Computer könnte so auch Antworten auf Fragen finden, an die der Nutzer noch gar nicht gedacht hat.Damit Computer Zusammenhänge selbstständig erkennen, bedarf es spezieller Informationstechnologien. Computerwissenschaftler haben daher eine zusätzliche, beschreibende Ebene im Internet entwickelt, die für den Nutzer nicht direkt sichtbar ist. Sie besteht aus sogenannten Tags - das sind Metainformationen, die dazu dienen, die eigentlichen Informationen in bestimmte Schubladen zu sortieren.Damit der Rechner beispielsweise erkennt, dass es sich bei der Zeichenkette "Max Müller ist Bäcker" um den Namen einer Person und deren Beruf handelt, wird die Zeichenkette mit den Tags "Name" und "Beruf" versehen. Das erste Wort erhält möglicherweise zusätzlich die Tags "Vorname" und "männlich", das zweite Wort die Tags "Nachname" und "Familienname".Fahndet nun jemand mit einer Web-3.0-Suchmaschine nach einem männlichen Mitglied der Familie Müller, taucht "Max Müller" in der Ergebnisliste automatisch als Treffer auf. Max wird aber auch gefunden, wenn jemand nach einem männlichen Vornamen oder nach einem Bäcker sucht.Das Versehen mit Metainformationen, das sogenannte Tagging, ist derzeit noch mühsame Handarbeit. Das Programm Texo, eines der von der Bundesregierung geförderten Theseus-Projekte, soll das ändern. "Texo ist auf die Suche und Kategorisierung von webbasierten Diensten spezialisiert", sagt Iryna Gurevych von der Technischen Universität Darmstadt, die das Projekt leitet. Darunter fallen sämtliche Firmen und Privatpersonen, die im Internet ihre Dienstleistungen oder Produkte anbieten."Früher war die Zahl möglicher Zulieferer und Dienstleister für ein bestimmtes Endprodukt überschaubar", sagt Gurevych. "Meistens kam für ein Teilstück der Wertschöpfungskette nur ein Anbieter in Frage." Doch in Zeiten von Internet und Globalisierung sei die Anzahl an Angeboten stark gestiegen. Damit Unternehmen in den Tiefen des Internets die zu ihnen passenden Zulieferer und Dienstleister finden, stöbert Texo automatisch in Angebotsbeschreibungen, wertet sie aus und sucht nach Bewertungen, die bisherige Nutzer des Angebots vergeben haben. Dabei erstellt das Programm automatisch Tags für Text-, Audio-, Video- und Bilddateien. Anschließend steht der semantischen Verarbeitung der Informationen nichts mehr im Wege. Eine Suchanfrage ergibt dann weniger, aber dafür besser zutreffende Ergebnisse als bei herkömmlichen Suchmaschinen.Damit Texo kein theoretisches Gebilde bleibt, sondern Eingang in den Alltag von Firmen findet, arbeiten neben Forschungseinrichtungen wie die TU Darmstadt auch einige private Unternehmen an der Suchmaschine der Dienste. Die Industriebeteiligung sei zwar zu begrüßen, sagt Steffen Staab, der an der Universität Koblenz am semantischen Web forscht. Doch nach seiner Ansicht sind zu wenige wissenschaftliche Institute in Theseus eingebunden. Er schätzt das Programm als sehr wichtig ein: "Die Entwicklung und Einführung semantischer Technologien in Deutschland ist dringend nötig. In den USA gibt es bereits eine florierende Gründerszene", sagt Staab.Er befürchtet, dass Deutschland wieder nur mitmache, statt selbst zu gestalten, wie es schon im ersten und zweiten Netz in weiten Teilen der Fall gewesen sei. Staab: "Wir haben das Rennen um das semantische Web zwar noch nicht verloren, aber wir müssen weiter forschen und die Ergebnisse schnell und anwenderfreundlich in die Praxis überführen."Bislang krankt die Entwicklung des künftigen Netzes Staab zufolge vor allem daran, dass nur wenige Informatiker über die Werkzeuge des Web 3.0 Bescheid wissen - anders als beispielsweise über Datenbanken, die dank vieler ausgereifter Anwendungen inzwischen zum Grundrepertoire der meisten Informatik-Absolventen zählten. Vor allem gibt es Staab zufolge derzeit zu wenige Professoren, die semantische Technologien lehren können."Wir sind mit dem Web 3.0 gerade an dem Punkt, an dem sich vor hundert Jahren der Autohersteller Ford befand, als das Modell T auf den Markt kam", sagt Staab. Die Informatiker hätten das nötige Wissen und die ersten Produktionsstraßen für die Massenfertigung. "Jetzt muss sich unsere Idee durchsetzen."------------------------------"Wir sind mit dem Web 3.0 gerade an dem Punkt, an dem sich vor hundert Jahren der Autohersteller Ford befand, als das Modell T auf den Markt kam." Steffen Staab, Universität Koblenz